BVMSOD: Bionic Vision Mechanism based Salient Object Detection 

　　基于生物视觉机制的显著性物体检测算法 

　　显著性目标检测任务旨在从场景中检测出最受人关注的物体，并且精确分割出显著目标的轮廓。任务常作为图像，视频压缩，图像编辑，目标识别，目标跟踪等应用的基础而越来越受研究者和业界的关注。然而，目前的显著性目标检测算法大多没有考虑人类双眼视觉的原理，因此本文提出了基于人类双眼视觉原理的显著性目标检测算法，利用人类双眼可以产生立体视觉，且双眼视觉通路之间视神经交叉处理视觉信号的机制，本文建立了双路耦合的特征融合网络，来完成显著性目标检测这一视觉任务。该算法提升了显著性目标检测的精度和鲁棒性。同时，结合人类生理机制的仿生研究，给其他深度学习和视觉研究者以极大启发。 

　　图1 算法流程图 

　　图2 数据集上的效果，从上到下分别是原图像，没有深层与浅层的内在层次连接的BVMSOD，没有两分支交叉连接的BVMSOD，BVMSOD，真值