2016年1月25日，微系统技术重点实验室13楼小会议室，全体在读学生讨论了关于盲源分离的问题。  该问题来自“鸡尾酒会效应”的探索，即使处于混乱的语音条件下，人耳可以比较精确的提取需要的声音信号。实际应用中需要利用BSS方法，从由传感器所接收到的混合信号中分离出我们所需要的信号。  

　　盲信号分离存在两个内在的不确定性:一是输出向量排列顺序的不确定性；二是输出信号幅度的不确定性。但由于主要信息都包含在信号的波形中，这两种不确定性并不影响盲信号分离问题的应用。 通过简单的盲源分离模型，分析了BSS算法，着重FastICA算法的原理以及算法流程。同时讨 论了涉及的数学知识和信息论知识。