李孟，男，工学博士，中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员，博士生导师，神经编解码研究组组长。入选国家级、中国科学院、上海市高层次人才。担任中国神经科学学会神经调控基础与转化分会委员、中国计算机学会人机交互专业委员会执行委员、云南省无人自主系统重点实验室学术委员会委员、iBRAIN脑接口数据联盟学术委员会委员。

个人经历：

2005.09-2009.07 哈尔滨工业大学 工学博士   

2009.10-2018.02 美国佐治亚医学院 博士后

2018.03-2019.08 美国哈佛大学 博士后

2019.09-2021.05 德国马克普朗克研究所 研究科学家

2021.06-至今,中国科学院上海微系统与信息技术研究所 研究员

研究方向：

主要从事脑科学与人工智能的交叉领域研究，以人工智能和统计建模为手段，研发高通量群体神经信号编解码算法、脑电大模型，为人机交互、脑机接口、类脑人工智能等系统提供关键技术。

学术思想和成果可归结为：

1）解码了自由活动斑马鱼全脑十万神经元量级的全脑神经信号，揭示了大脑内在状态动态转化的控制机理，建立了复杂高阶行为与大脑神经网络内在状态间的关系（Nature，2020）；

2）在斑马鱼大脑中发现了空间信息表达神经元（place cell），证明了斑马鱼可作为研究空间信息在全脑尺度表达及处理的全新模式动物（Nature，2024）；

3）提出了基于自信息理论的群体神经元信息编码体系和大脑连接论理论框架，实现对群体神经元活动的盲解码（Cerebral Cortex，2018）；

4）构建人类临床植入式脑电数据集，研发面向脑机接口和脑健康的脑电大模型。

5）研究成果被Nature杂志以“News and Views”和“News Feature”形式进行重点介绍，被评价为：“人工智能与脑科学交叉领域里程碑式工作”、“开创了动物大脑内在状态驱动行为选择时全脑神经信号分析的先河”、“以前所未有的细节跟踪大脑的电活动，以毫秒级的精度对动物的自然行为进行量化，并在海量数据中寻找大脑运行的规律”。